现在sci都要原始数据了吗

SCI是否已经要求提供原始数据？

近年来，科学社区对科学研究数据的质量和透明度提出了越来越高的要求。全球各大科研出版机构也开始着手推进数据管理的标准化，确保研究成果的可重复性和可验证性。在此背景下，SCI是否也要求提供原始数据呢？

SCI对原始数据的态度

首先，需要明确的是，SCI指的是自然科学领域的国际权威期刊，其发表的论文要经过严格的同行评审和编辑审核。针对原始数据的异议并不是SCI的主要关注点。不过，SCI期刊的出版方——Clarivate Analytics公司也开始逐渐加强对研究数据的管理和共享方面的要求。

在Clarivate Analytics公司的官方网站上，他们明确表示：“SCI期刊鼓励并支持原始研究数据的共享，以促进科学共同体对相关研究的重复性和验证。原始数据可以包括所有未经处理的实验、观察记录，以及使用这些数据生成的原始数据文件。”

值得注意的是，SCI并没有强制要求作者提供原始数据，这一条仍然是选择性的。但是，如果作者选择将原始数据共享，将使其研究更受欢迎，因为它可以使读者更好地了解他们研究的数据和方法。

原始数据共享的好处

共享原始数据可以带来以下好处：

促进科学的可重复性和验证性：共享原始数据可以让其他研究人员更好地复制和验证你的研究结果。

提高研究效率：共享原始数据可以节省其他研究人员的时间和精力。他们可以重用已经存在的数据，精力更多地专注于研究问题和实验设计。

提高作者的声誉：对于众多研究科学家而言，共享原始数据是一种伟大的行为，可以为其声誉增添光彩，同时也为作者的学术成就带来新契机。

如何共享原始数据

共享原始数据需要遵循以下几个步骤：

准备数据：将数据按照规范准备好，例如按照日期和实验名称整理归档，并描述数据的来源、格式、内容、大小、备份等信息。

选择存储位置：在文献中声明数据的存储位置，可以选择公共数据库（例如NCBI、PDB等）或自建数据库。

共享数据：发布这些数据并向经常使用的数据库提交是否发布的数据。

关注数据质量：在共享数据后了解使用情况，修复错误并改进数据的格式。

结论

尽管SCI并没有强制要求作者提供原始数据，并且从发布角度来看，原始数据对于论文的接受和发表对最后判断没有决定性作用。但既然资料的共享能够提高科研的质量和效率，让同行听众能够更有效地重复结果和挑战发现，那么共享原始数据总的来说是许多作者、读者和科研机构相信的科学实践标准。

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文章名称：现在sci都要原始数据了吗

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《现在sci都要原始数据了吗》

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